AI带来的分裂时代

不知不觉，我们已经踏入了人工智能的时代，不管你承不承认，生活中的各处已经都有AI的影子了。

AI的分裂时代

最近Google 发布的最新的人工智能大语言模型Gemini 3 Pro和图片模型Nano Banana Pro, 两款模型同一时间在AI Studio 和Gemini 上线，瞬间引爆了整个技术圈。另外这次Google 也推出了自己的IDE Antigravity. 这次Google的进步很明显，Gemini 3 Pro在多个测评中保持领先，我个人使用的感受来说，比之前有很大的进步，特别是前端。我现在是使用Google 的Stitch进行页面的设计，然后导出到本地，然后让Antigravity依照设计来生成网站的页面，基本都能复原。由于大模型的升级，Google的NotebookLM也做了升级，支持了Deep Research，也有更多的功能，包括生成演示文档（slides）， 整个圈内特别是X上对Google的本次升级的各种产品讨论很激烈，到处都是各种prompt提示词和案例，一片通用人工智能就要来临的景象。

但是与圈内的热闹场景相比，普通人对AI的来临还茫然无知。大多数可能看到有人工智能的应用，比如各种小视频APP或者是各种AI生成的文案或者图片，大家都知道，但是却没有真正想过AI会带来什么，会对我们的生活产生什么样的影响，造成了冰火两重天的景象。这可能和上一次的技术浪潮也即是移动互联网的浪潮一致，我那个时候在传统的IT企业，对这些变化没有那么深刻的认知。但是此次的人工智能的浪潮，我是有切身感受的。从ChatGPT发布开始，我就第一时间使用了，但是呢没有深入使用；后续的图片生成，大模型的进步特别是编程能力的提升，让我慢慢意识到，变革已经来临。现在无论在生活中还是工作中，使用AI的场景越来越多，它已经变成了我们的良好的助手

AI 时代的工作

现在，我已经习惯使用AI来帮助我改进我的邮件，生成研究报告，帮助儿子进行学习，写程序等等。AI的进步是有目共睹，但是就像每个时代都有被落下的人一样，这次也不例外。

可能很多人都没有意识到新的时代来临，很多人都分不清屏幕前面的人到底是不是真人，AI对整个产业的冲击正在慢慢显现。其他的产业我没有了解，就我了解的IT行业，以后可能资深的工程师会越来越有价值，但是初级工程师却没有办法找到一个合适的位置；这也给我们的教育提出了新的要求，我们要怎样变革我们的教育体系，怎样与AI共存，这既是一个现实问题，也是一个哲学问题；我们需要发展一个和AI相处的范式，保证普通人的福利的前提，充分利用AI带来的生产力的提升。

在软件行业，AI的可以替代部分的初级工作，包括前端设计和实现，图片修改，报告撰写，甚至现在有越来越多的人工智能的agent（代理）组合起来帮助拆分复杂的任务，分配子任务简单任务给不同的AI，共同完成大项目。

最重要的是，AI能让我们以前想做（而由于技能不足）没做的事情，变成了可能。我的AI尝试的第一个App是将一个老旧的程序在AI的帮助下成功迁移到新的平台，并且运行稳定。后面又有一些小的脚本，小的项目也是通过AI能够实现。AI对于有想法的人来说，是一个助推力，将自己的梦想变成现实

AI 时代的教育

关于教育，我也很有感触，我生长的环境总体感觉是封闭的。虽然没有人捂住我的眼睛，但是我们的见识只有方寸之地。AI应该带给每个人更加广阔的视野，帮助我们回答十万个为什么，保持我们的好探索欲望，规划我们的学习路线和方式，帮我们找到我们擅长的位置，提升我们的生活品质。

我也一直在想AI的时代，学习是怎样的，但是目前，我还没有明确的路线。数学领域的MathAcademy现在提供了一个很好的平台学习数学，但是它不是AI时代的范式，它只是结合了心理学和认知科学的一个范例，他们的课程体系还是通过人工的方式设计。但是就是结合了心理学和认知科学的这样的平台，目前依然很少，或许将各种认知科学，脑科学，心理学等等跨学科的一个教育平台是未来的方向，让我们拭目以待。

现在各家的人工智能都有deep research，能够生成报告，它能够去访问互联网上的公开资料形成报告；但是我们也要看到，很多知识在互联网上并没有公开，当然对于大多数普通的学科来说足够了；可能以后会有新的平台，新的学习路径，让大家能够根据自己当前的进度和知识，制作一个特定的学习路径和节奏，这样的学习方式无疑是颠覆性的。但是这一步依然有很长的路要走，社会和家庭的接受度还有待商榷。